名称：- 企业微信内的 吊车保险／信息费托管 智能客服
—构建一个基于知识库的智能合同生成工作流。通过“离线知识预处理”与“在线并行生成”相结合的架构，实现针对不同业务场景的、高质量的 合同即报价（保密协议）动态生成。
吊车这类大型工业机械的主流方案仍以“工程机械设备保险+CPE责任扩展”为核心，采用3‰基准费率加多重系数微调；但随着 IoT 与工业互联网的普及，按工况计费、融资租赁打包等创新模式正快速渗透，正在改变报价和风险管理的方式，也在无形中抬高了技术、数据与服务层面的行业准入门槛。
标注的文字数据集和部分保险产品介绍 基于RAG框架下 搭建平台内部客服知识管理系统—即吊车保险合同报价知识库设计 和 信息费托管服务的智能人工客服 基于dify工作流—保险方案这块主要是AI智能客服的自动回答（涵盖报价，合同合同生成）
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文本：200 ~ 500 token 分块，条款号/险种作元数据标签，存向量库
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模板化分块：对 PDF 使用 ragflow 的 Paper 模板保证标题-正文完整性6
Dify 工作流
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Retriever节点：多路召回 + Re-ranking3 -
LLM节点-
普通问答 → RAG 生成
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报价 → 函数调用
getQuote(product, carInfo)计算费率 -
合同 → 填充 docx 模板并返回下载链接
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Post-process：引用标注，合规检查（防幻觉） -
Webhook：结果回写企业微信消息
效果指标
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首次解决率 ≥ 92 %（企业微信 SLA 建议值）4
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响应 ≤ 3 s；RAG 片段数量 ≤ 6 条确保延迟<800 ms