johann.GPT @ProgramerJohann 2025-06-10
Agentic RAG + MCP 完整流程图解：
核心流程：
1️⃣ 查询分析：LLM Agent分析用户查询，可重写查询，判断是否需要额外数据源
2️⃣ Agent检索：触发检索时，MCP发挥关键作用 - 各数据域管理独立的MCP服务器，提供标准化数据访问
3️⃣ 数据重排：强大模型对检索数据进行整合和重排，精准筛选
4️⃣ 答案生成：基于整合数据生成回答
5️⃣ 分析答案：分析答案质量，不满足则重写查询重新生成
johann.GPT @ProgramerJohann 2025-06-10
Agentic RAG + MCP 完整流程图解：
核心流程：
1️⃣ 查询分析：LLM Agent分析用户查询，可重写查询，判断是否需要额外数据源
2️⃣ Agent检索：触发检索时，MCP发挥关键作用 - 各数据域管理独立的MCP服务器，提供标准化数据访问
3️⃣ 数据重排：强大模型对检索数据进行整合和重排，精准筛选
4️⃣ 答案生成：基于整合数据生成回答
5️⃣ 分析答案：分析答案质量，不满足则重写查询重新生成
